Искусственный интеллект: тематические новости металлургии. . января

На первый взгляд ломозаготовители далеки от цифровизации. На второй взгляд — тоже. Но для того чтобы оставаться конкурентным и приносить прибыль, бизнесу важно использовать технологии. Они ускорят операционку и оптимизируют ресурсы. Какие современные инструменты ИИ подойдут металлургическому бизнесу — читайте в новой статье на портале маркет-плейса вторичных ресурсов Вторион , в которой приводятся в том числе кейсы использования ИИ на предприятиях цветной металлургии.

Задачи фотомониторинга лома - зафиксировать на фото выгружаемый лом для предотвращения споров, обнаружить загрязнение и, в случае необходимости, отправить вагон поставщику, либо скорректировать размер оплаты. Традиционно задачу фотографирования и определения уровня засора выполняли контролеры лома визуальным методом, основываясь на своем опыте и субъективной оценке. Разные контролёры имеют склонность в среднем занижать или завышать оценку. Малое количество сделанных вручную фотографий и необъективность ...

Руководитель Центра искусственного интеллекта и машинного обучения «Северсталь Диджитал» (кластер «Искусственный интеллект») Андрей Голов в телепрограмме «Деловой день» на РБК ТВ рассказал о том, как промышленность использует ИИ. Основные тезисы эфира: Разработкой решений на основе искусственного интеллекта «Северсталь» занимается около восьми лет. За это время в промышленную эксплуатацию было выведено свыше 60 продуктов, и при этом совокупный эффект от них за 2024 год составил более 1 млрд ...

Медь – важный элемент для дата-центров, которые играют ключевую роль в развитии технологий искусственного интеллекта (ИИ). С ростом популярности инструментов ИИ, таких как Microsoft Copilot, ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google, выросла потребность в эффективной обработке и хранении данных. За последнее 10 лет строительство дата-центров активизировалось – только за последние 2 года в США оно удвоилось, что связано с крупными инвестициями таких компаний, как Amazon, Alphabet и Microsoft. Эти ...

НЛМК рассказывает об экологическом менеджменте в своем производственном процессе, от использования отходов как вторичного сырья и создания зелёных насаждений до внедрения искусственного интеллекта для контроля за эмиссией пыли и газов.

В компании активно внедряют цифровые технологии для повышения эффективности и экологичности металлургического производства. Искусственный интеллект помогает автоматизировать рутинные задачи, улучшать контроль сырья и оптимизировать ключевые процессы. 3D-моделирование складов металлолома В ТМК используют фотограмметрию для построения трехмерных моделей площадок с ломом. Камеры фиксируют поверхность площадки, данные обрабатываются специальным ПО, которое определяет объемы сырья и создает детальные ...