На 2,5% выросла доля извлечения металла из руды благодаря искусственному интеллекту. Об этом рассказал первый вице-президент «Норникеля» Николай Уткин на Международном арктическом форуме. В металлургии важно не просто повышать объемы переработки, но и получать больше ценных компонентов в процессе. И здесь даже два процента — значительный результат. Чтобы его достичь, команда разработчиков «Норникеля» создала ИИ-модели, которые автоматизируют управление флотацией — процессом извлечения металлов ...
Пока одни спрашивают у нейросетей, как сварить борщ, другие — внедряют их в промышленные процессы на полном серьёзе. Так, на Череповецком металлургическом комбинате теперь работают 12 систем компьютерного зрения, которые автоматически контролируют качество металлопроката. В ход идут как старые добрые камеры видеонаблюдения с новым «мозгом», так и современные системы инспекции поверхности (СИП) — собственного производства «Северстали». Что умеют эти ребята: - Распознавать до 100 классов дефектов ...
Ачинский глиноземный комбинат (входит в «Русал») внедрил систему машинного зрения в цехе гидрохимии. Эта инновационная разработка, основанная на искусственном интеллекте, позволяет в режиме реального времени контролировать состояние сырья в процессе производства глинозёма. Также она анализирует чистоту раствора на сгустителях — система автоматически классифицирует его на три категории: «Чистый», «Грязный» или «Подозрительный». Если чистота отклоняется от нормы, сотрудники немедленно получают ...
Северский трубный завод (СТЗ), входящий в Трубную Металлургическую Компанию (ТМК), внедрил цифровую систему, позволяющую в автоматическом режиме распознавать маркировку трубы в производственном потоке. Проект призван повысить и ускорить процедуры контроля за перемещением продукции и повысить общую эффективность процесса выпуска труб. Инициатива вошла в один из этапов масштабной программы «Цифровое производство ТМК», которая реализуется на предприятиях компании. Система позволяет идентифицировать ...
«Северсталь» продолжает масштабирование комплексов моделей компьютерного зрения, которые позволяют автоматизировать контроль качества металлопроката. Сегодня на площадке Череповецкого металлургического комбината внедрены 12 систем. Решения разработаны командой «Северсталь Диджитал» (кластер «Искусственный интеллект»), совместно с дирекцией по техническому развитию и качеству и дирекцией по ремонтам «Северстали». На площадке ЧерМК внедрены как нейросетевые системы на базе ранее установленных ...
Программисты исчезнут к 2026 году – так считает генеральный директор американской технологической компании Anthropic Дарио Амодеи на форуме Council on Foreign Relations. По его словам, в течение уже полугода искусственный интеллект будет писать 90% программного кода. В COMETAL не стали доверяться этому прогнозу, и обратились за мнением к специалистам компании. Об оптимистичном сценарии взаимодействия человека и искусственного интеллекта – интервью с Олегом Румянцевым, бизнес-аналитиком COMETAL. ...
ЕВРАЗ реализовал в рамках цифровой трансформации более 100 проектов в 2024 году. Большая часть из них относится к продвинутой и предиктивной аналитике, а также к базовой автоматизации и электронной коммерции. Подтвержденный экономический эффект для компании составил 5,8 млрд. руб. При этом в проектах на производстве около 60% эффекта дали инициативы с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ): системы принятия решений на моделях машинного обучения и методах математической оптимизации, ...
На Магнитогорском металлургическом комбинате (ПАО «ММК») внедрена система «умного» подсчёта выпускаемых предприятием оцинкованных труб. Проект нацелен на оптимизацию рабочих процессов и повышение качества обслуживания клиентов. В основе цифрового решения для Листопрокатного цеха №8 лежит технология из области искусственного интеллекта – компьютерное (техническое) зрение, интегрированное в специально разработанное веб-приложение. Для работы с ним работники цеха используют промышленные планшеты, ...
Коксовая батарея №7 работает на ЗСМК с 1989 года. Раньше все технологические параметры записывали вручную и передавали диспетчеру раз в смену. Из-за этого, если появлялись скосы или увеличивался ампераж выдачи, оперативно реагировать не было возможности — решение принимали постфактум. Это приводило к потерям кокса и риску забуривания печей. Сотрудники ЕВРАЗ ЗСМК и ЕвразТехники ИС разработали систему «Паспорт печи». Она автоматически собирает данные о процессе коксования и передает их на рабочие ...
Ученые ЮУрГУ научили ИИ обнаруживать дефекты в подшипниках. Изобретение поможет промышленным предприятиям предотвратить аварии на производстве и сэкономить миллионы рублей. Речь идет о подшипниках качения, которые используются, например, в составе агрегатов прокатных станов и другом техническом оборудовании с вращающимися элементами. «Проблема в том, что, если хотя бы один агрегат прокатного стана выходит из строя, останавливается вся производственная линия. Даже пара часов внепланового простоя ...
Для механической обработки металла на предприятиях используют специальные станки, которые производят операции по резанию, точению и шлифованию по заданным программам. Однако несмотря на автоматизацию процесса, участие человека в управлении станком все-таки остается. Зачастую режимы обработки приходится вручную корректировать из-за меняющихся во время производства свойств как инструмента, так и изделия. Сегодня активно развивается и внедряется в промышленность так называемое адаптивное управление ...
В электросталеплавильном цехе (ЭСПЦ) Магнитогорского металлургического комбината ММК (ПАО «ММК») внедрён цифровой помощник прогнозирования температуры заказа, разработанный с применением методов машинного обучения, который позволяет оптимальным образом нагревать сталь на одной из важнейших стадий производственного процесса – внепечной обработки стали для улучшения макроструктуры слитков на этапе разливки. Внедрение сервиса, который разработан группой математического моделирования и продвинутой ...
Трубная Металлургическая Компания (ТМК) разработала технологию маркировки трубной продукции с использованием QR-кодов, считываемых даже при наличии повреждений благодаря нейросетевому алгоритму собственной разработки. Первая партия промаркированной продукции поставлена заказчику. Цифровая маркировка требуется для идентификации каждой трубы и ее отслеживания на протяжении всего жизненного цикла. Эта информация необходима для комплексного сервисного сопровождения трубной продукции от транспортировки ...