Нейросети: тематические новости металлургии. . марта

Ачинский глиноземный комбинат (входит в «Русал») внедрил систему машинного зрения в цехе гидрохимии. Эта инновационная разработка, основанная на искусственном интеллекте, позволяет в режиме реального времени контролировать состояние сырья в процессе производства глинозёма. Также она анализирует чистоту раствора на сгустителях — система автоматически классифицирует его на три категории: «Чистый», «Грязный» или «Подозрительный». Если чистота отклоняется от нормы, сотрудники немедленно получают ...

Северский трубный завод (СТЗ), входящий в Трубную Металлургическую Компанию (ТМК), внедрил цифровую систему, позволяющую в автоматическом режиме распознавать маркировку трубы в производственном потоке. Проект призван повысить и ускорить процедуры контроля за перемещением продукции и повысить общую эффективность процесса выпуска труб. Инициатива вошла в один из этапов масштабной программы «Цифровое производство ТМК», которая реализуется на предприятиях компании. Система позволяет идентифицировать ...

«Северсталь» продолжает масштабирование комплексов моделей компьютерного зрения, которые позволяют автоматизировать контроль качества металлопроката. Сегодня на площадке Череповецкого металлургического комбината внедрены 12 систем. Решения разработаны командой «Северсталь Диджитал» (кластер «Искусственный интеллект»), совместно с дирекцией по техническому развитию и качеству и дирекцией по ремонтам «Северстали». На площадке ЧерМК внедрены как нейросетевые системы на базе ранее установленных ...

Программисты исчезнут к 2026 году – так считает генеральный директор американской технологической компании Anthropic Дарио Амодеи на форуме Council on Foreign Relations. По его словам, в течение уже полугода искусственный интеллект будет писать 90% программного кода. В COMETAL не стали доверяться этому прогнозу, и обратились за мнением к специалистам компании. Об оптимистичном сценарии взаимодействия человека и искусственного интеллекта – интервью с Олегом Румянцевым, бизнес-аналитиком COMETAL. ...

ЕВРАЗ реализовал в рамках цифровой трансформации более 100 проектов в 2024 году. Большая часть из них относится к продвинутой и предиктивной аналитике, а также к базовой автоматизации и электронной коммерции. Подтвержденный экономический эффект для компании составил 5,8 млрд. руб. При этом в проектах на производстве около 60% эффекта дали инициативы с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ): системы принятия решений на моделях машинного обучения и методах математической оптимизации, ...

На Магнитогорском металлургическом комбинате (ПАО «ММК») внедрена система «умного» подсчёта выпускаемых предприятием оцинкованных труб. Проект нацелен на оптимизацию рабочих процессов и повышение качества обслуживания клиентов. В основе цифрового решения для Листопрокатного цеха №8 лежит технология из области искусственного интеллекта – компьютерное (техническое) зрение, интегрированное в специально разработанное веб-приложение. Для работы с ним работники цеха используют промышленные планшеты, ...

Коксовая батарея №7 работает на ЗСМК с 1989 года. Раньше все технологические параметры записывали вручную и передавали диспетчеру раз в смену. Из-за этого, если появлялись скосы или увеличивался ампераж выдачи, оперативно реагировать не было возможности — решение принимали постфактум. Это приводило к потерям кокса и риску забуривания печей. Сотрудники ЕВРАЗ ЗСМК и ЕвразТехники ИС разработали систему «Паспорт печи». Она автоматически собирает данные о процессе коксования и передает их на рабочие ...

Ученые ЮУрГУ научили ИИ обнаруживать дефекты в подшипниках. Изобретение поможет промышленным предприятиям предотвратить аварии на производстве и сэкономить миллионы рублей. Речь идет о подшипниках качения, которые используются, например, в составе агрегатов прокатных станов и другом техническом оборудовании с вращающимися элементами. «Проблема в том, что, если хотя бы один агрегат прокатного стана выходит из строя, останавливается вся производственная линия. Даже пара часов внепланового простоя ...

Для механической обработки металла на предприятиях используют специальные станки, которые производят операции по резанию, точению и шлифованию по заданным программам. Однако несмотря на автоматизацию процесса, участие человека в управлении станком все-таки остается. Зачастую режимы обработки приходится вручную корректировать из-за меняющихся во время производства свойств как инструмента, так и изделия. Сегодня активно развивается и внедряется в промышленность так называемое адаптивное управление ...