Компания уже использовала искусственный интеллект, который прогнозирует содержание меди, никеля и серы в сырье. Но без обновлений и автоматизации точность расчетов уменьшалась.

Владимир Кувшинов, который учится по совместной магистерской программе компании и Центрального университета «AI в промышленности», разработал решение, которое может отслеживать деградацию модели и автоматизировать процесс калибровки. Получился проект, который отвечает требованиям безопасности, легко встраивается в ИТ-среду Талнахской обогатительной фабрики и масштабируется.

И ...

Прочитать новость