Студент создал ИИ-систему, которую внедряют на Талнахской обогатительной фабрике

Компания уже использовала искусственный интеллект, который прогнозирует содержание меди, никеля и серы в сырье. Но без обновлений и автоматизации точность расчетов уменьшалась.

Владимир Кувшинов, который учится по совместной магистерской программе компании и Центрального университета «AI в промышленности», разработал решение, которое может отслеживать деградацию модели и автоматизировать процесс калибровки. Получился проект, который отвечает требованиям безопасности, легко встраивается в ИТ-среду Талнахской обогатительной фабрики и масштабируется.

И хотя технология еще проходит опытно-промышленную эксплуатацию, она уже помогла повысить надежность работы системы и сократила ошибки в прогнозах до 5%. Такой точности уже достаточно для управленческих решений в производстве. В будущем разработка может экономить до 30–60 млн ? в год только на одной фабрике.

Подробности о том, как компания внедряет новые технологии и готовит новые кадры для металлургии, читайте в статье в «Коммерсанте».