Информационные технологии: тематические новости металлургии. . июля

Владимир Казеннов, руководитель направления «Развёртывание программного обеспечения» в кластере «Металлургическое производство» «Северстали», рассказал о трудностях, с которыми столкнулась ИТ-команда: какие инструменты использовались, и что не так в их работе; как коллегам удавалось решать возникающие сложности. Читайте статью Владимира Казеннова на Хабре , чтобы узнать подробнее.

61,9% российских промышленных компаний отмечают сохраняющийся дефицит ИТ-решений для автоматизации на российском рынке. Такие результаты показало исследование, которое Группа Эл 6 провела среди компаний-участников отраслевой конференции “Роль углеграфитовой продукции в промышленности” в Казани. 28,6% компаний-респондентов используют решения на базе зарубежных продуктов, а на базе российских аналогов — 42,9%. Собственное ПО внедрено в 9,5% компаний. Коробочные решения используют по 4,8%. Уровень ...

В Санкт-Петербурге 2-4 июля 2025 г. состоялась конференция « Умный лом ». Центральной темой мероприятия является использование современных технологий, автоматизации и оптимизации предприятий, работающих с вторичным металлом. Помимо актуальных цифровых решений и тенденций в автоматизации, на конференции уделили внимание ситуации, сложившейся к данному моменту на рынке лома, а также обсудили практические кейсы и возможные решения для улучшения положения отрасли. Деловая программа началась с пленарного ...

Кумулятивный экономический эффект от внедрения RPA (Robotic Process Automation) на Магнитогорском металлургическом комбинате (ПАО «ММК») по итогам 2025 г. прогнозируется на уровне 2 млрд руб. Об этом начальник управления экономики ПАО «ММК» Евгений Тарабаев рассказал на состоявшейся в Магнитогорске конференции по программной роботизации «Next Connect: сплав технологий». По его словам, за последние четыре года компанией в различные цифровые решения и сервисы инвестировано около 4 млрд руб., а ...

РУСАЛ, один из крупнейших в мире производителей алюминия, внедряет искусственный интеллект для контроля за приготовлением алюминиевого расплава. «Приготовление» включает до 20 операций, специально обученная нейросеть следит за соблюдением оптимальной последовательностью операций. Технология с применением ИИ снижает риск получения некачественного сплава. Систему контроля приготовления расплава с помощью машинного зрения разработал «Инженерно-технологический центр РУСАЛ» («РУСАЛ ИТЦ») совместно ...