Машинное зрение: тематические новости металлургии. . апреля

Второй год подряд Глиноземный дивизион РУСАЛ — победитель в номинации «Решение на основе ИИ для горного производства» международного конкурса «Горная индустрия 4.0». Итоги конкурса подвели 24 апреля в Москве на международной выставке MiningWorld Russia. Технология на основе комплекса моделей компьютерного зрения успешно применяется на площадках Глиноземного дивизиона РУСАЛ. Сегодня это позволяет выявлять потери на ранних стадиях производства, оперативно реагировать на проблемы и повышать стандарты ...

Нейросеть помогает в процессе распознавания маркировок труб. В уникальном для каждого изделия идентификаторе зашифрованы все технологические данные. На их основе формируется так называемый электронный паспорт трубы. О том как повлияла новая технология на сроки производства заказов — в видео.

Чепецкий механический завод (АО ЧМЗ, предприятие Топливного дивизиона «Росатома» в г. Глазов Удмуртской Республики) внедрил в производство автоматизированный комплекс, использующий нейронные сети для контроля внешнего вида циркониевых оболочек (труб-заготовок) ядерного топлива для реакторов РБМК. Это одна из операций, предъявляющих максимально жесткие требования к качеству продукции. С помощью видеоконтроля со скоростью 150 кадров в секунду система фиксирует изображение циркониевых оболочек ...

На 2,5% выросла доля извлечения металла из руды благодаря искусственному интеллекту. Об этом рассказал первый вице-президент «Норникеля» Николай Уткин на Международном арктическом форуме. В металлургии важно не просто повышать объемы переработки, но и получать больше ценных компонентов в процессе. И здесь даже два процента — значительный результат. Чтобы его достичь, команда разработчиков «Норникеля» создала ИИ-модели, которые автоматизируют управление флотацией — процессом извлечения металлов ...